[KAI kunze]는 Passau의 임베디드 시스템 연구소에서 25c3에 관해 25c3에 관해서는 사이보그와 석상을 착용하고 착용 할 수있는 컴퓨팅의 기술 상태에 관해 이야기합니다. 많은 홈 웨어러블 컴퓨팅 솔루션이 많이 있었지만 [카이]는 실제 세계에서 일상적인 사용을 볼 수있는 특별한 프로젝트를 다루었습니다.
첫 번째는 병원에서 사용하도록 작성된 프로토 타입 시스템이었습니다. 의사는 그의 손목에 RFID 리더에 첨부 된 그의 코트 아래에서 벨트 버클 크기의 리눅스 컴퓨터를 입었습니다. 그는 클라이언트 RFID 손목 밴드를 읽을 것입니다.이 차트를 화면에 표시합니다. 그런 다음 코트에 내장 된 용량 성 센서를 사용하여 스크롤하여 선택할 수 있습니다. 노트는 Bluetooth 헤드셋을 사용하여 취할 수 있습니다. 이 시스템은 가능한 한 많은 정보를 제공하는 동안 클라이언트를 검사하기 위해 의사의 손을 완전히 무료로 유지했습니다. 그들은 실제로이 시스템을 병원에서 30 일 동안 운영했습니다.
다음 예는 자동차 생산자 Skoda와의 공동 프로젝트였습니다. 품질 보증 (QA) 테스트는 어셈블리 작업보다 많은 단계를 더 많이 포함하는 긴 프로세스가 될 수 있습니다. 팀은 노동자가 자동차와 관련하여 테스트중인 물체를 직접 측정하는 곳을 식별하기 위해 노동자에게 센서를 첨부했습니다. 웨어러블 기술의 사용은 표준 QA 테스트를 통해 일반적으로 다른 데이터를 훨씬 더 많이 얻었으며 단계를 놓친 경우 근로자에게 신속하게 프롬프트 할 수 있습니다.
[Kai]는 자신의 시스템을 훨씬 빨리 개발할 수있는 몇 가지 프로젝트를 확인했습니다. 컨텍스트 인식 네트워크 도구 상자에는 수행되는 작업을 식별하는 데 도움이됩니다. 포즈를 인식 할 수있는 자동화 된 쿵푸 트레이너와 같은 시스템을 구축하는 데 사용했습니다. 또한 다른 활동을 인식하기 위해 가속도계 데이터를 사용하여 훈련받을 수있는 iPhone 용 컨텍스트 로거 앱이 있습니다. 그는 또한 업무를 수행 할 때 시각적으로 촉구하는 프로그램으로 Zeiss로 개발 된 프로그램을 제안했습니다. 테스트 중에는 텍스트 명령보다 50 % 빠르며 음성보다 30 % 빠릅니다.
우리가 보았던 훨씬 더 기괴한 / 흥미로운 아이디어 중 하나는 공진 (PDF)을 기반으로 한 전화 찾기가있었습니다. Symbian 장치 용으로 개발 된, 그것은 소리를 연주 한 다음 주변에 의해 수정 된 결과를 기록합니다. 각 표면에는 자체 서명이 있었으므로 전화를 쿼리 할 수 있으며 I.E..e. 책상, 서랍에있는 책상에보고합니다. 이 공진 샘플링은 또한 진동 모터를 사용하여 사용될 수 있습니다.
마지막 포인트 [카이]는 개인 정보를 누렸다. 센서를 착용 한 경우 잠재적으로 개인 데이터를 제공합니다. 그는이 정보를 사용자에게 보관하기 위해 시스템을 개발할 수있는 방법을 보여주었습니다. 첫 번째 부분은 방에있는 사람들의 움직임을 기록하는 비디오 카메라였습니다. 그것은 얼굴이 어디에 있는지 식별 할 수 있지만, 그들이 누구인지는 아닙니다. 참가자 중 한 명은 운동 기록을 기록하는 가속도계를 가속화 시켰습니다. 그 사용자는 카메라의 데이터를 사용하여 데이터를 상관시킴으로써 공간에서 자신의 움직임을 파악할 수 있지만 아무도 전체 그림을 볼 수 없습니다.